Директорът на Оксфордския институт по роботика развенчава митове
Ник Хоус е една от водещите фигури в света на изкуствения интелект и роботиката. Той е професор в Оксфордския университет и директор на Оксфордския институт по роботика. Хоус ръководи авангардни изследвания. Неговият опит обхваща въвеждането на роботи в екстремни среди – от ядрени обекти до дълбините на Лох Нес.
В това ексклузивно интервю, Хоус разкрива кои технологични пробиви са наистина трансформиращи. Той обсъжда и прагматичните предизвикателства при внедряването на AI в бизнеса.
Автономността: Реалният пробив в роботиката
Професор Хоус подчертава, че най-вълнуващото в роботиката днес е нарастващата автономност.
- Какво е автономност? Това са роботи, които могат да работят самостоятелно. Те вземат решения без пряка човешка намеса. Използват бордови изкуствен интелект.
- Реални приложения: Тази автономност вече не е фантазия. Тя се използва често в логистиката. Все повече навлиза в инспекциите.
- Примери: четириноги роботи или дронове летят автоматично. Те търсят промени или проблеми в обекти. По този начин намаляват нуждата от човешка проверка.
Хоус споделя своя опит с автономни мобилни роботи (AMR). Той ги е внедрявал в офиси за сигурност и патрулиране. Роботи са работели автономно в болници и домове за възрастни хора. Те са подпомагали медицинския персонал. Неговият екип е използвал и подводни роботи в Лох Нес. Роботи са работили и в радиоактивна среда около термоядрения реактор JET. Месеци наред, тези роботи са изпълнявали задачи с минимална човешка нужда. Това показва колко далеч е стигнала автономността, дори и в ограничен набор от задачи.
Базовите модели: компресиране на знанието
Изкуственият интелект също претърпява огромна трансформация.
- Базови Модели: Наблюдава се огромно вълнение около големите езикови модели (LLM). Също така около моделите „визия-език-действие“. Тези модели ефективно компресират всички знания от интернет. Те дават възможност за бързи заявки към специализирани масиви от данни.
- Приложение в роботиката: Роботиците използват тези модели. Те помагат на роботите да разбират сцените около тях. Това им дава по-общи възможности за действие в неструктурирана среда.
- Хуманоидите: Има голям интерес към хуманоидните роботи. Хоус обаче е реалист. В момента той не би препоръчал внедряването им в бизнеса. Въпреки това, през следващите пет до десет години се очакват конкретни случаи на употреба. Той съветва да се избягва поемането на ненужни рискове с незряла технология.
Скритите рискове: енергия, право и недоизградено планиране
Въпреки всички ползи, дълбокото внедряване на AI носи рискове, които не бива да се пренебрегват.
- Авторско право и правни аспекти: Най-големият недостатък е, че не знаем как да използваме AI много добре. Не са ясни правните аспекти, като например авторското право. Въвеждането на AI в работните процеси носи значителен риск.
- Енергийни нужди: Едно от най-големите притеснения е енергийната консумация. Всеки, който използва AI, допринася за климатичната криза. Хоус е любопитен как въглеродният отпечатък на AI се отразява на индустриите. Разходите за обучение и изводи са фактор, който често се пренебрегва.
- Халюцинации и контрол: Разработчиците се опитват да се справят с халюцинациите и непредсказуемостта на AI. Те търсят начини да фокусират използването на езиковите модели и да ограничат продукцията им до предвидими области.
Предимството на гъвкавостта и недостатъкът на планирането
Истинските ползи от AI са при автоматизирането на задачи.
- Автоматизация на задачи: Сега AI позволява автоматизиране на по-широк спектър от задачи. Примери са чатботовете, извличането на данни, създаването на прототипи и генерирането на код. Преди AI тези задачи бяха много трудни за автоматизиране.
- Гъвкавост: Появата на големите модели позволява по-голяма гъвкавост и обобщеност в рамките на дадена задача. Входящите данни могат да бъдат по-малко структурирани. Това позволява решаването на проблеми, които преди не можеха да бъдат решени.
- Ограничения в планирането: Не бива да се увличаме твърде много. Тези системи са предимно еднократни процеси. Те могат да изпълнят един диалог или да генерират едно изображение. Настоящите системи с AI не са достатъчно ефективни в координирането на множество отделни задачи. Резервирането на почивка или организирането на доставка изисква планиране и координация в множество области. Това е една от основните области, където AI има нужда от подобрение.
Финалното заключение на професор Хоус: Реализъм и демистификация
Когато се обръща към аудиторията, професор Ник Хоус има едно основно и ясно послание: трябва да бъдем здраво стъпили на земята.
- Демистификация: Той иска да демистифицира AI и автономната роботика. „Това са важни и вълнуващи инструменти, които обществото ще използва,“ казва той.
- Без преувеличения: Не бива да се увличаме по шума и да приписваме прекалено много възможности. Те не са решение на всичко.
- Инструменти, не идентичности: Роботите и AI са софтуерни и хардуерни инструменти. Не трябва изведнъж да им даваме човешки идентичности или прекомерни способности. Има реални ограничения в тези технологии.
- Двете страни на монетата: Хоус се стреми да комуникира както вълнението и възможностите (какво могат да направят), така и ограниченията (какво не могат и за какво трябва да се внимава).
- По-реалистично бъдеще: Неговата цел е хората да си тръгнат от лекциите му с по-добро, по-реалистично разбиране за тези вълнуващи технологии и бъдещето, което ни очаква с тях.
Цялото интервю с професор Ник Хоус може да бъде прочетено на адрес: https://www.therobotreport.com/oxford-robotics-institute-director-discusses-truth-about-ai-robotics/
В страницата „Новини“ на Artec Robotics ще откриете разнообразие от статии и ръководства, посветени на роботиката и автоматизацията. Тук ще намерите полезна информация за най-новите технологии, софтуерни решения и програми. Те ще ви помогнат да навлезете по-дълбоко в света на индустриалните роботи и автоматизирани системи.
Следете новините на Artec Robotics!
НАПРАВИ ЗАПИТВАНЕ
