El director del Oxford Robotics Institute desmonta los mitos
Nick Hawes es una de las figuras más destacadas del mundo de la inteligencia artificial y la robótica. Es catedrático de la Universidad de Oxford y director del Oxford Robotics Institute. Hawes dirige investigaciones de vanguardia. Su experiencia abarca la implantación de robots en entornos extremos: desde instalaciones nucleares hasta las profundidades del lago Ness.
En esta entrevista exclusiva, Hawes revela qué avances tecnológicos son realmente transformadores. También analiza los retos prácticos de implantar la IA en las empresas.
La autonomía: el verdadero avance de la robótica
El profesor Hawes subraya que lo más apasionante de la robótica actual es la creciente autonomía.
- ¿Qué es la autonomía? Se trata de robots que pueden trabajar por sí solos. Toman decisiones sin intervención humana directa, utilizando inteligencia artificial a bordo.
- Aplicaciones reales: Esta autonomía ya no es una fantasía. Se utiliza con frecuencia en la logística y cada vez más en las inspecciones.
- Ejemplos: robots cuadrúpedos o drones que vuelan de forma automática. Buscan cambios o problemas en las instalaciones y así reducen la necesidad de revisiones humanas.
Hawes comparte su experiencia con los robots móviles autónomos (AMR). Los ha implantado en oficinas para tareas de seguridad y patrulla. Sus robots han trabajado de forma autónoma en hospitales y residencias de mayores, ayudando al personal sanitario. Su equipo también ha utilizado robots submarinos en el lago Ness, y otros robots han trabajado en el entorno radiactivo que rodea el reactor de fusión JET. Durante meses, estos robots realizaron tareas con una mínima intervención humana. Esto demuestra hasta dónde ha llegado la autonomía, incluso dentro de un conjunto limitado de tareas.
Los modelos fundacionales: comprimir el conocimiento
La inteligencia artificial también está experimentando una enorme transformación.
- Modelos fundacionales: Existe un gran entusiasmo en torno a los grandes modelos de lenguaje (LLM) y a los modelos de «visión-lenguaje-acción». Estos modelos comprimen de forma eficaz todo el conocimiento de internet y permiten realizar consultas rápidas sobre conjuntos de datos especializados.
- Aplicación en la robótica: Los especialistas en robótica utilizan estos modelos, que ayudan a los robots a comprender las escenas que los rodean. Esto les da capacidades de acción más generales en entornos no estructurados.
- Los humanoides: Hay un gran interés por los robots humanoides. Sin embargo, Hawes es realista: por ahora no recomendaría implantarlos en las empresas. Aun así, se esperan casos de uso concretos en los próximos cinco a diez años. Aconseja evitar riesgos innecesarios con una tecnología inmadura.
Los riesgos ocultos: energía, derecho y planificación incompleta
A pesar de todas sus ventajas, la implantación profunda de la IA conlleva riesgos que no deben ignorarse.
- Derechos de autor y aspectos jurídicos: El mayor inconveniente es que no sabemos utilizar muy bien la IA. Los aspectos jurídicos, como los derechos de autor, no están claros. Introducir la IA en los procesos de trabajo conlleva un riesgo considerable.
- Necesidades energéticas: Una de las mayores preocupaciones es el consumo de energía. Todo el que utiliza la IA contribuye a la crisis climática. Hawes siente curiosidad por saber cómo afecta la huella de carbono de la IA a las industrias. Los costes de entrenamiento e inferencia son un factor que a menudo se pasa por alto.
- Alucinaciones y control: Los desarrolladores intentan hacer frente a las alucinaciones y la imprevisibilidad de la IA. Buscan formas de acotar el uso de los modelos de lenguaje y limitar sus resultados a ámbitos predecibles.
La ventaja de la flexibilidad y el punto débil de la planificación
Los verdaderos beneficios de la IA están en la automatización de tareas.
- Automatización de tareas: La IA permite ahora automatizar una gama más amplia de tareas, como los chatbots, la extracción de datos, la creación de prototipos y la generación de código. Antes de la IA, estas tareas eran muy difíciles de automatizar.
- Flexibilidad: La aparición de los grandes modelos permite una mayor flexibilidad y generalidad dentro de una tarea. Los datos de entrada pueden estar menos estructurados, lo que permite resolver problemas que antes no tenían solución.
- Limitaciones en la planificación: No debemos dejarnos llevar. Estos sistemas son sobre todo procesos de un solo paso: pueden mantener un diálogo o generar una imagen. Los sistemas de IA actuales no son lo bastante eficaces coordinando múltiples tareas independientes. Reservar unas vacaciones u organizar una entrega exige planificación y coordinación en múltiples ámbitos. Este es uno de los principales aspectos en los que la IA necesita mejorar.
La conclusión final del profesor Hawes: realismo y desmitificación
Cuando se dirige al público, el profesor Nick Hawes tiene un mensaje principal y claro: hay que tener los pies bien en la tierra.
- Desmitificación: Quiere desmitificar la IA y la robótica autónoma. «Son herramientas importantes y apasionantes que la sociedad utilizará», afirma.
- Sin exageraciones: No debemos dejarnos llevar por el entusiasmo y atribuirles demasiadas capacidades. No son la solución a todo.
- Herramientas, no identidades: Los robots y la IA son herramientas de software y hardware. No debemos atribuirles de repente identidades humanas ni capacidades excesivas. Estas tecnologías tienen limitaciones reales.
- Las dos caras de la moneda: Hawes procura comunicar tanto el entusiasmo y las posibilidades (lo que pueden hacer) como las limitaciones (lo que no pueden hacer y lo que hay que vigilar).
- Un futuro más realista: Su objetivo es que la gente salga de sus conferencias con una comprensión mejor y más realista de estas apasionantes tecnologías y del futuro que nos espera con ellas.
La entrevista completa con el profesor Nick Hawes puede leerse en: https://www.therobotreport.com/oxford-robotics-institute-director-discusses-truth-about-ai-robotics/
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