La IA seguirá creciendo en 2025, pero se enfrentará a grandes retos
En 2024, la inteligencia artificial (IA) siguió dando pasos grandes y sorprendentes. La gente empezó a conversar con «resurrecciones» de personas fallecidas creadas con IA y a utilizar cepillos de dientes con IA.
Mientras tanto, OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, fue valorada en 150 000 millones de dólares y afirmó estar en camino de desarrollar un sistema de IA avanzado más capaz que los seres humanos. DeepMind, la empresa de inteligencia artificial de Google, hizo una afirmación similar.
Estos son solo algunos de los hitos de la IA en el último año. Confirman no solo lo enorme que se ha vuelto esta tecnología, sino también cómo está transformando un amplio abanico de actividades humanas.
Así pues, ¿qué podemos esperar que ocurra en el mundo de la IA en 2025?
Escalado neuronal
Las leyes de escalado neuronal sugieren que las capacidades de los sistemas de IA aumentarán de forma predecible a medida que crezcan en tamaño y se entrenen con más datos. Hasta ahora, estas leyes han explicado en teoría el salto de la primera a la segunda generación de modelos de IA generativa como ChatGPT.
Los usuarios cotidianos como nosotros lo vivimos como el paso de las conversaciones divertidas con chatbots a la realización de trabajo útil con «copilotos» de IA, como redactar propuestas de proyectos o resumir correos electrónicos.
Últimamente, estas leyes de escalado parecen haber llegado a una meseta. Hacer más grandes los modelos de IA ya no los hace más capaces. El último modelo de OpenAI, o1, intenta superar esta meseta de tamaño utilizando más potencia de cálculo para «pensar» en problemas más difíciles. Pero es probable que esto aumente los costes para los usuarios y no resuelve problemas fundamentales como las alucinaciones.
Datos de entrenamiento
La mayoría de los sistemas de IA actuales dependen de enormes cantidades de datos de entrenamiento. Sin embargo, los datos de entrenamiento han chocado contra un muro, ya que la mayoría de las fuentes de alta calidad se han agotado.
Las empresas están realizando pruebas en las que entrenan sistemas de IA con conjuntos de datos generados por IA, pese a la grave falta de comprensión de los nuevos «sesgos sintéticos», que pueden crear una IA ya de por sí sesgada.
Robótica
Este año, Tesla presentó un robot humanoide impulsado por IA. Conocido como Optimus, este robot es capaz de realizar diversas tareas domésticas.
En 2025, Tesla pretende desplegar estos robots en sus propias operaciones de fabricación, y en 2026 iniciar la producción en masa para clientes externos.
Productividad en el trabajo
Cabe esperar que las empresas sigan invirtiendo en licencias de distintos sistemas de «copilotos» de IA, ya que muchas pruebas iniciales muestran que pueden aumentar la productividad.
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